深層学習 (심층학습) 노트 8편
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- 기술 · 1분
- 深層学習７、ニ値分類기술 · 4분
2.4.3 ニ値分類 ニ値分類は、入力xを内容に応じて2種類に区別する問題である。例えば、人の顔の写真が与えられ、ある方法で特徴ベクトルxを取り出すとき、xを元にその人の性別を判断…
- 深層学習６、回帰기술 · 2분
2.4.2 回帰 回帰(Regression)とは、主に出力に連続値をとる関数を対象に、訓練データをよく再現するような関数を定めることをいう。この場合、ネットワークの出力層の活性化…
- 深層学習５、学習の枠組み기술 · 2분
2.4 出力層の設計と誤差関数 2.4.1 学習の枠組み 目標とする関数は、その具体的な姿形はわからないものの、関数の入力と出力のペアが複数与えられている。すわなち、1つの入力xに…
- 深層学習４、多層ネットワーク기술 · 2분
2.3 多層ネットワーク ２層ネットワークを考えると、情報が左から右へと一方向に伝わり、この順に各層をl = 1, 2, 3で表す。l = 1の層を入力層(Input Layer)…
- 深層学習３、活性化関数기술 · 2분
2.2 活性化関数 ユニットが持つ活性化関数には通常、単調増加する非線形関数が用いられる。古くから最もよく使われているのがロジスティックシグモイド関数(Logistic Sigmo…
- 深層学習２、ユニットの出力기술 · 2분
수식 입력하기 아주 귀찮다 ㅠㅠ Chapter 2 順伝播型ネットワーク 2.1 ユニットの出力 順伝播型ネットワーク： 層状に並べたユニットが隣接層間でのみ結合した構造を持ち…
- 深層学習１、研究の歴史기술 · 7분
매일같이 영어만 쓰는 것 같아서 일본어 공부도 하고 딥러닝 복습도 할 겸 책을 샀다. 이름하여 심층학습. 모르는 단어는 열심히 정리하고 일본어로 요약도 하고 있다…